Tahmine dayalı analitik
Bir makine öğrenimi modeli, yinelenen kalıpları belirlemek için geçmiş ve güncel pazar verilerini işler. Çıktı kesin bir tahmin değil, karar verirken üzerinde daha fazla çalışılabilecek bir olasılık dağılımıdır.
Yatırım kararları için yapay zeka platformu
Kalvena Záruketa, grafiklerin, raporların ve hisse senedi terminallerinin manuel olarak aranmasını, tek bir makine öğrenimi tabanlı analiz kaynağıyla değiştirir. Platformun oluşturduğu öneriler genel performans günlüğünde aranabilir durumda kalır, böylece bunların kalitesini kendiniz doğrulayabilirsiniz.
Uzaktan karar almanın gerçekliği
Portföyünü herhangi bir yerden yöneten profesyoneller için bu sorun daha da acildir. Dahili bir analist ekibine sürekli erişimleri olmadığından, genellikle zaman baskısı altında kendi kararlarına güvenirler. Kalvena Záruketa, bu ara adımı, İnternet bağlantısı olan her yerden erişilebilen bir analiz katmanıyla değiştirir.
Platform nasıl çalışır?
Sistem tek bir modele değil, ham verilerden somut önerilere giden yolu birlikte kapsayan birbirine bağlı üç katmanın birleşimine dayanmaktadır. Her katmanın açıkça tanımlanmış bir rolü vardır ve sonuçlar denetlenebilir.
Bir makine öğrenimi modeli, yinelenen kalıpları belirlemek için geçmiş ve güncel pazar verilerini işler. Çıktı kesin bir tahmin değil, karar verirken üzerinde daha fazla çalışılabilecek bir olasılık dağılımıdır.
Takip edilen piyasalar, enstrümanlar ve göstergeler gün içerisinde düzenli aralıklarla kontrol edilmektedir. Beklenen davranıştan sapma, normal mesajlarda görünmeden önce bir uyarıyı tetikleyecektir.
Algoritma, mevcut portföy dağılımını tanımlanmış bir risk düzeyiyle karşılaştırır ve belirli bir satın alma için tek seferlik ipuçları yerine, getiri ve risk oranını belirlenen sınırlar içinde tutacak ayarlamalar önerir.
Sonuçların doğrulanabilirliği
Modelin oluşturduğu her öneri, geriye dönük olarak değil, oluşturma sırasında günlüğe yazılır. Sonuç daha sonra orijinal tahminle karşılaştırılır ve sapma, kararın tarihi ve bağlamıyla birlikte izlenebilir kalır.
Bu prosedür, geçmişin daha sonra değiştirilmesini önler ve kullanıcı topluluğuna, önerilerin uzun vadeli kalitesinin iletilen metodolojiye uygun olup olmadığını doğrulamak için bir araç sağlar.
Dahili olarak denetlenen günlük kaydı metodolojisiİş sürecine katılım
Güvenli bir API aracılığıyla borsa terminal hesaplarını, banka ihracatlarını veya kendi tablolarınızı bağlarsınız. Platform, manuel olarak yeniden yazmaya gerek kalmadan verileri tek bir formatta birleştirir.
Model, birleştirilmiş verileri işler, bunları geçmiş modellerle karşılaştırır ve belirli bir güven düzeyiyle birlikte öneriler üretir. Sonuca web arayüzünden her yerden ulaşılabilir.
Önerileri kendi takdirinize bağlı olarak onaylar, değiştirir veya reddedersiniz. Platform kararlar için temel teşkil eder ve son söz her zaman kullanıcıya aittir.
Sıkça Sorulan Sorular
Kaynaklarınız ile platform arasındaki tüm iletişim şifreli bir bağlantı (TLS 1.2 ve üzeri) üzerinden gerçekleşir. Harici hesaplara erişim verileri, okunabilir biçimde değil, veri sağlayıcı tarafından herhangi bir zamanda iptal edilebilecek olan simgeleştirilmiş erişim aracılığıyla depolanır.
Fiyat, işlenen verinin hacmine ve izlenen piyasaların sayısına bağlıdır. Talep formunu doldurduktan sonra, bağlı kaynakların çeşitliliğini birlikte tartışacağımızda, durumunuz için kesin bir hesaplama alacaksınız.
Bireysel istemci verileri mantıksal olarak ayrılır ve diğer kullanıcıların modellerini eğitmek için kullanılmaz. Bireysel portföylerin içerikleri değil, genel tahmin modellerinin eğitimi için yalnızca anonimleştirilmiş ve toplu piyasa verileri kullanılır.
Kişisel verilerin işlenmesi, silme hakkı ve veri taşınabilirliği de dahil olmak üzere GDPR gerekliliklerine uygundur. İşlenen belirli veri kategorilerine ilişkin ayrıntılar kişisel veri koruma politikasında bulunabilir.
Uzun vadeli bir kuruluma gerek kalmadan portföy analizinizin nasıl göründüğünü deneyimleyin. Erişimi istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz; platformu aktif olarak kullanıp kullanmadığınıza bakılmaksızın genel performans günlüğü kullanıma açık kalır.
Platformu deneyin